Симптомчекеры для пациентов в русскоязычном сегменте интернета: сравнительный анализ

Актуальность исследования. Революционный скачок доступности Интернета и внедрение информационных технологий во все сферы современного общества стали весомыми причинами роста популярности web-приложений, обеспечивающих персонализированную информацию о состоянии здоровья.

Цель работы. Провести сравнительный анализ имеющихся в русскоязычном сегменте Интернета онлайн- средств проверки симптомов.

Методы исследования. Для достижения поставленной цели на основании сведений, представленных в обзорных публикациях, и результатов запросов к поисковым системам Google и Яндекс был составлен список симптомчекеров, включенных в исследование. В качестве сценариев для сравнительного анализа на основе утвержденных клинических рекомендаций были сформированы 3 ситуационные задачи с описанием симптоматики (эталонных клинических описаний) нозологий, относящихся к патологии сердечно-сосудистой системы, системы органов дыхания и органов пищеварения.

Результаты исследования. В ходе работы было проведено сравнение исследуемых онлайн-средств проверки симптомов по следующим характеристикам:

• возможность внести сведения о пациенте и необходимые симптомы;
• результаты формирования диагностического заключения;
• удобство навигации и общее впечатление от интерфейса;
• наличие дополнительных возможностей.

Выводы. Проведенный сравнительный анализ десяти web-приложений проверки симптомов, присутствующих в русскоязычном сегменте Интернета, с использованием «эталонных» описаний нозологических форм свидетельствует о достаточно высоком качестве программных продуктов данного назначения. Однако для получения более достоверных выводов считаем целесообразным провести аналогичное исследование с использованием сценариев, созданных на основе описания жалоб реальных пациентов различных половозрастных групп.

1. Ракова К.В. Распространение практики самостоятельной онлайндиагностики здоровья: новые вызовы для коммуникации врача и пациента // Коммуникология. — 2021. — №9(1). — С.53-65. doi: 10.21453/2311-3065-2021-9-1-53-65.

2. Millenson ML, Baldwin JL, Zipperer L, Singh H. Beyond Dr. Google: the evidence on consumer-facing digital tools for diagnosis. Diagnosis (Berl). 2018; 5(3): 95-105. doi: 10.1515/dx-2018-0009.

3. Arellano CK, Chittamuru D, Kravitz RL, Ramondt S, Ramírez AS. Health Information Seeking From an Intelligent Web-Based Symptom Checker: Cross-sectional Questionnaire Study. J Med Internet Res. 2022; 24(8): e36322. doi: 10.2196/36322.

4. О сервисе «Симптомчекер». Доступно по: https://webiomed.ru/blog/o-servise-simptomcheker/. Ссылка активна на 17.02.2023.

5. 7 лучших симптом-чекеров: какой сервис поможет врачу и пациенту? Доступно по: https://medaboutme.ru/articles/7_luchshikh_simptom_chekerov_kakoy_servis_pomozhet_vrachu_i_patsientu/. Ссылка активна на 23.03.2023.

6. Симптомчекер: что это и для кого? Доступно по: https://linkemed.ru/articles?news_id=1262&per_page=0 Ссылка активна на 23.03.2023.

7. Симптомчекеры: виды, принцип работы, преимущества использования. Доступно по: https:// celsus.ai/blog/symptomcheckers/. Ссылка активна на 25.02.2023.

8. Сиротина А.С., Созонов А.С., Кобякова О.С. и др. Цифровые технологии в борьбе с COVID-19 // Социальные аспекты здоровья населения. — 2022. — №68(3). doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-3-13.

9. Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. — 2017. — №4-5. — С.78-93.

10. Бурсов А.И. Применение искусственного интеллекта для анализа медицинских данных // Альманах клинической медицины. — 2019. — №47(7). — С.630-633. doi: 10.18786/2072-0505-2019-47-071.

11. Гусев А.В., Астапенко Е.М., Иванов И.В., Зарубина Т.В., Кобринский Б.А. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. — 2022. — №2. — С.25-33.

12. Карпов О.Э., Андриков Д.А., Максименко В.А., Храмов А.Е. Прозрачный искусственный интеллект для медицины // Врач и информационные технологии. — 2022. — №2. — С.4-11. doi: 10.25881/18110193_2022_2_4.

13. Kannan A, Fries JA, Kramer E, Chen JJ, Shah N, Amatriain X. The accuracy vs. coverage trade-off in patient-facing diagnosis models. AMIA Jt Summits Transl Sci Proc. 2020; 2020: 298-307.

14. Реброва О.Ю. Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий // Врач и информационные технологии. — 2020. — №1. — С.27-37. doi: 10.37690/1811-0193-2020-1-27-37.

15. Servis Ada. Available from: https://ada.com/app/. Аccessed 15.05.2023.

16. Servis Babylon Health. Available from: https://www.babylonhealth.com/developer/symptomchecker. Аccessed 15.05.2023.

17. Servis Buoy Health. Available from: https://www.buoyhealth.com/symptom-checker/. Аccessed 15.05.2023.

18. Servis Isabel. Available from: https://symptomchecker.isabelhealthcare.com/. Аccessed 15.05.2023.

19. Knitza J, Muehlensiepen F, Ignatyev Y, Fuchs F, Mohn J, Simon D, et al. Patient’s Perception of Digital Symptom Assessment Technologies in Rheumatology: Results From a Multicentre Study. Front Public Health. 2022; 10: 844669. doi: 10.3389/fpubh.2022.844669.

20. Berry AC, Cash BD, Wang B, Mulekar MS, Van Haneghan AB, Yuquimpo K, et al. Online symptom checker diagnostic and triage accuracy for HIV and hepatitis C. Epidemiol Infect. 2019; 147: e104. doi: 10.1017/S0950268819000268.

21. Общероссийская общественная организация «Российское кардиологическое общество». Клинические рекомендации «Стабильная ишемическая болезнь сердца», 2020. Доступно по: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/155_1. Ссылка активна на 02.02.2023.

22. Российское респираторное общество. Клинические рекомендации «Хронический бронхит», 2021. Доступно по: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/655_1. Ссылка активна на 02.02.2023.

23. Российская Гастроэнтерологическая Ассоциация. Клинические рекомендации «Язвенная болезнь», 2020. Доступно по: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/277_1. Ссылка активна на 02.02.2023.

24. Тарловская Е.И. Коморбидность и полиморбидность — современная трактовка и насущные задачи, стоящие перед терапевтическим сообществом // Кардиология. — 2018. — №58(S9). — С.29-38. doi: 10.18087/cardio.2562.