Этические принципы разработки систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Внедрение систем искусственного интеллекта (СИИ) рассматривается как одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения. Такие системы могут повысить качество лечебно-диагностических процессов и эффективность планирования и управления отраслью. Однако возможности СИИ по улучшению показателей общественного здоровья населения и повышению качества функционирования системы здравоохранения неразрывно связаны с этическими проблемами, которые возникают из-за особенностей создания и внедрения таких систем, а также их непосредственного влияния на жизнь и здоровье сообществ, отдельно взятых пациентов и медицинского персонала.

 Для успешного внедрения СИИ в здравоохранение необходимо формировать и повышать доверие со стороны медицинского сообщества, пациентов, регуляторных и надзорных органов и других заинтересованных лиц. Для этого разработчикам и другим участникам работы с СИИ целесообразно следовать единым этических принципам. На основе ведущих работ в области этики ИИ были разработаны 19 принципов создания СИИ в здравоохранении. Они были направлены на общественные обсуждения и скорректированы с учетом полученных комментариев. Соблюдение опубликованных принципов участниками процессов создания, тестирования, валидации, вывода на рынок и пост-продажного сопровождения может значительно повысить доверие к СИИ и способствовать успешному внедрению этичных СИИ в здравоохранение.

1. Серрато П., Халамка Д. Цифровая трансформация здравоохранения. Переход от традиционной к виртуальной медицинской помощи: монография. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2022.

2. Указ Президента РФ от 07.05.2018 №204. «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». Доступно по: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201805070038. Ссылка активна на 01.11.2023.

3. Гусев А.В., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е. и др. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. − 2022. − Т.3. − №3. − С.33-49. doi: 10.17816/DD107367

4. Шарова Д.Е., Зинченко В.В., Ахмад Е.С. и др. К вопросу об этических аспектах внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении // Digital Diagnostics. − 2021. − Т.2. − №3. − С.356-368. doi: 10.17816/DD77446

5. Гусев А.В., Астапенко Е.М., Иванов И.В., Зарубина Т.В., Кобринский Б.А. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для сферы здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. — 2022. — №2. — С.25-33.

6. Clark P, Kim J, Aphinyanaphongs Y. Marketing and US Food and Drug Administration Clearance of Artificial Intelligence and Machine Learning Enabled Software in and as Medical Devices: A Systematic Review. JAMA Netw Open. 2023; 6(7): e2321792. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.21792.

7. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта (принят 26.10.2021) // Альянс в сфере ИИ. Доступно по: https://a-ai.ru/ethics/index.html. Ссылка активна на 01.11.2023.

8. Кодекс профессиональной этики врача Российской Федерации (принят Первым национальным съездом врачей Российской Федерации 05.10.2012). Доступно по: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_174773/. Ссылка активна на 01.11.2023.

9. Этические принципы и использование искусственного интеллекта в здравоохранении: руководство ВОЗ. Всемирная организация здравоохранения. 2021. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

10. Владзимирский А.В., Гусев А.В., Шарова Д.Е. и др. Методика оценки уровня зрелости информационной системы для здравоохранения // Врач и информационные технологии. — 2022. — №3. — С. 68-84.