Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000–2023 гг

Всемирная организация здравоохранения фиксирует беспрецедентное увеличение глобальных расходов на здравоохранение с тенденцией дальнейшего роста до 2050 г. В качестве важного инструмента повышения эффективности этих расходов рассматриваются технологии искусственного интеллекта. Одним из источников информации, дающим представление о масштабах и интенсивности развернутых исследований, найденных решениях, их концепциях и глобальных технологических лидерах, является мировой портфель патентных документов. В данном исследовании был выполнен патентный анализ технологической области «Искусственный интеллект в здравоохранении», результаты которого позволили охарактеризовать направление как один из самых динамично развивающихся научных и технологических трендов последнего десятилетия. Показано, что ключевыми тематическими кластерами направления являются использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей, а также разработки в области больших языковых моделей (LLM). Россия входит в топ-15 стран мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине», но сохраняет некоторое отставание от стран-лидеров по числу патентных семейств

1. Global spending on health. Rising to the pandemic’s challenges. Geneve: World Health Organization; 2022. 154 p.

2. Global spending on health. Rising to the pandemic’s challenges. Geneve: World Health Organization; 2023. 88 p.

3. Stewart С. Artificial intelligence (AI) in healthcare market size worldwide from 2021 to 2030: Statista; 2023. [cited 2024 Jan 15] Available from: https://www.statista.com/statistics/1334826/ai-inhealthcare-market-size-worldwide.

4. Yang R, Tan T, Lu W, et al. Large language models in health care: development, applications, and challenges. Health Care Science. 2023; 2(4): 255-263. doi: 10.1002/hcs2.61.

5. Sarraju A, Bruemmer D, Iterson E et al. Appropriateness of Cardiovascular Disease Prevention Recommendations Obtained From a Popular Online Chat-Based Artificial Intelligence Model. Journal of the American Medical Association. 2023; 329(10): 842-844. doi: 10.1001/jama.2023.1044.

6. Chen S, Kann B, Foote M, et al. Use of Artificial Intelligence Chatbots for Cancer Treatment Information. Journal of the American Medical Association Oncology. 2023; 9(10): 1459-1462. doi: 10.1001/jamaoncol.2023.2954.

7. Birkun A, Gautam A. Large language model-based chatbot as a source of advice on first aid in heart attack. Current Problems in Cardiology. 2023; 1(59): 102048. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2023.102048.

8. Jiang L, Liu X, Nejatian N. Health system-scale language models are all-purpose prediction engines. Nature. 2023; 619(7969): 357–362. doi: 10.1038/s41586-023-06160-y.

9. WIPO Technology Trends 2019 - Artificial Intelligence: World Intellectual Property Organization; 2020. [cited 2024 Jan 9] Available from: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf.

10. Куракова Н.Г., Цветкова Л.А., Черченко О.В. Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте // Врач и информационные технологии. – 2020. – №2. – С.81-100. doi: 10.37690/1811-0193-2020-2-81-100.

11. State of AI 2023 Report: CBIinsights; 2024. [cited 2024 Feb 1] Available from: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2023.

12. Андрейченко А.Е., Гусев А.В. Перспективы применения больших языковых моделей в здравоохранении // Национальное здравоохранение. 2024.

13. Patient-First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience. Geneva: World Economic Forum; 2024. 17 p.

14. Stewart С. What is the stage of AI adoption in your organization?: Statista; 2021. [cited 2024 Jan 15] Available from: https://www.statista.com/statistics/1225955/stage-of-ai-adoption-in-healthcare-worldwide