Искусственный интеллект в диагностике рака молочной железы: опыт региона

Цель: анализ результатов внедрения и использования изделия с технологией искусственного интеллекта (ИИ) в практике врачей-рентгенологов при проведении маммографического исследования. Материалы и методы: база данных пациентов, прошедших маммографическое исследование в рамках диспансеризации определенных групп взрослого населения и профилактических медицинских осмотров, снимки которых пересмотрены специалистами Референс-центра Красноярского краевого клинического онкологического диспансера (РЦ КККОД) и ИИ. Обработка результатов проводилась с использованием программного продукта StatTech 4.0.6. Дискордантность считалась для клинически значимых расхождений, при которых меняется тактика ведения пациента. Результаты: в Красноярском крае внедрение в практику врачей-рентгенологов ИИ при проведении маммографического исследования привело к увеличению диагностически сложных категорий BI-RADS 3,4, что повысило нагрузку на РЦ КККОД на 40,8%. При этом произошло снижение процента дискордантности на 1,9% в сравнении с периодом, когда ИИ не использовался в регионе, свидетельствуя о том, что врачи не просто соглашаются с результатами ИИ и отправляют на пересмотр в РЦ КККОД, а анализируют полученное заключение ИИ, и ключевое решение остается за врачом-рентгенологом. Вывод: использование ИИ в практике врача-рентгенолога имеет как положительные, так и отрицательные стороны. Отрицательные связаны в большинстве случаев с техническими и организационными проблемами, устранив которые можно добиться повышения качества маммографических исследований и их описания.

1. Каприн А.Д., Александрова Л.М., Старинский В.В., Мамонтов А.С. Технологии диагностики и скрининга в раннем выявлении злокачественных новообразований // Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. — 2018. — №1. — С.34-40.

2. Global Cancer Observatory. France: Data visualization tools for exploring the global cancer burden in 2022. International Agency for Research on Cancer: World Health Organization Available from: https://gco.iarc.fr/today/home. accessed 27.07.2024.

3. Зуков Р.А., Сафонцев И.П., Клименок М.П. и др. Состояние онкологической помощи населению Красноярского края в 2022 году. — К.: КрасГМУ; 2023.

4. Chen Y, James JJ, Michalopoulou E, Darker IT, et al. Performance of Radiologists and Radiographers in Double Reading Mammograms: The UK National Health Service Breast Screening Program. Radiology. 2023; 306(1); 102-109. doi: 10.1148/radiol.212951.

5. Gommers JJJ, Abbey CK, Strand F, Taylor-Phillips S, et al. Optimizing the Pairs of Radiologists That Double Read Screening Mammograms. Radiology. 2023; 309(1); e222691. doi: 10.1148/radiol.222691.

6. Taylor-Phillips S, Jenkinson D, Stinton C, Wallis MG, et al. Double Reading in Breast Cancer Screening: Cohort Evaluation in the CO-OPS Trial. Radiology. 2018; 287(3); 749-757. doi: 10.1148/ radiol.2018171010.

7. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 9 июня 2020 г. №560н «Об утверждении Правил проведения рентгенологических исследований». Доступно по: https://base.garant.ru/74632238. Ссылка активна на 27.07.2024.

8. Приказ Министерства здравоохранения Красноярского края от 30.09.2021 №1824-орг «Об организации Референс-центра для двойного чтения маммографических исследований» Доступно по: http://onkolog24.ru/ru/to-specialists/normative-base. Ссылка активна на 27.07.2024.

9. Приказ Министерства здравоохранения Красноярского края от 06.08.2019 №936-орг «О маршрутизации пациенток с подозрением на рак молочной железы». Доступно по: http://onkolog24.ru/ru/to-specialists/normative-base. Ссылка активна на 27.07.2024.

10. Ahn JS, Shin S, Yanf Su-A, Park EK, et al. Artificial Intelligence in Breast Cancer Diagnosis and Personalized Medicine. J Breast Cancer. 2023; 26(5); 405-435. doi: 10.4048/jbc.2023.26.e45.

11. Приказ Министерства здравоохранения Красноярского края от 22.04.2024 №627-орг «О применении информационных технологий (систем) поддержки принятия врачебных решений при проведении маммографического исследования». Доступно по: http://onkolog24.ru/ru/to-specialists/normative-base. Ссылка активна на 27.07.2024.

12. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 декабря 2023 г. №2353 (с изменениями и дополнениями). «О Программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи на 2024 год и на плановый период 2025 и 2026 годов». Доступно по: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408223431. Ссылка активна на 27.07.2024. [Decree of the Government of the Russian Federation of December 28, 2023 №2353 (as amended and supplemented). «On the program of state guarantees of free medical care to citizens for 2024 and for the planning period of 2025 and 2026». https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408223431. accessed 27.07.2024. (In Russ.)]

13. Письмо Министерства здравоохранения Российской Федерации от 19 февраля 2024 г. №31-2/200 «О методических рекомендациях по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования». Доступно по: https://base.garant.ru/408586489. Ссылка активна на 27.07.2024.

14. Ваньков В.В., Артемова О.Р., Карпов О.Э. и др. Итоги внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении России // Врач и информационные технологии. — 2024. — №3. — С.32-43.

15. Lauritzen AD, Lillholm M, Lynge E, Nielsen M, et al. Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer. Radiology. 2024; 311(3); e232479. doi: 10.1148/ radiol.232479.

16. Васильев Ю.А., Тыров И.А., Владзимирский А.В. и др. Двойной просмотр результатов маммографии с применением технологий искусственного интеллекта: новая модель организации массовых профилактических исследований. 2024. 4: 93-104.

17. Rodríguez-Ruiz A, Krupinski E, Mordang JJ, Schilling K, et al. Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System. Radiology. 2019; 290(2); 305-314. doi: 10.1148/radiol.2018181371.

18. Карпов О.Э., Бронов О.Ю., Капнинский А.А. и др. Компаративное исследование результатов анализа данных цифровой маммографии системы на основе искусственного интеллекта «Цельс» и врачей-рентгенологов. 2021. 16: 86-92.

19. Территориальный фонд обязательного медицинского страхования Кемеровской области — Кузбасса. C 2016 — 2024 ТФОМС Кемеровской области — Кузбасса. Доступно по: https://www.kemoms.ru/novosti/53927/. Ссылка активна на 25.10.2024.