Международные подходы к сбору и обработке государственной статистики

Актуальность. Необходимость эффективного управления здравоохранением требует совершенствования медицинской статистики. Текущие методы сбора данных ограничены и неточны. Стратегия цифровой трансформации до 2030 года нацелена на создание безопасной и надежной информационной инфраструктуры здравоохранения с использованием отечественных технологий.

Цель исследования: провести анализ существующих методов сбора и анализа медицинской статистики в различных странах.

Материалы и методы. Для получения информации выполнен поиск релевантных исследований, опубликованных в электронных базах eLibrary, Refseek, Virtual Learning Resources Center, Yandex и Googlе. Стратегию поиска составляли такие ключевые слова и словосочетания на русском и английском языках, как «статистика», «сбор», «анализ».

Результаты. Исследование выявило ключевые методы развития сбора медицинской статистики в России и мире, фокусируясь на точности и полноте данных. Анализировались принципы конфиденциальности, охвата, качества, вычислимости, регулярности и репрезентативности, а также методы сбора: опросы, непрерывный сбор данных и автоматизированная передача информации.

Выводы. Уникальность российской системы статистического учета в здравоохранении заключается в сплошной регистрации каждого случая заболевания в медицинских организациях. Внедрение современных цифровых решений, основанных на первичных данных, соответствует основным принципам статистики. Это позволит упростить работу с информацией, повысить ее точность и доступность для оперативного реагирования на изменения в сфере здравоохранения.

1. Распоряжение Правительства РФ от 17.04.2024 N 959-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации здравоохранения». Доступно по: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/84471.html. Ссылка активна на 27.09.2024.

2. Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Огрызко Е.В. Исторические аспекты методологии сбора и обработки медико-статистической информации в Российской Федерации // Социальные аспекты здоровья населения. – 2022.

3. Инструменты сбора и анализа данных В.О.З. Доступно по: https://www.who.int/data/data-collection-tools. Ссылка активна на 27.09.2024.

4. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). Доступно по: https://www.who.int/ru. Ссылка активна на 27.09.2024.

5. Black KD, et al. The population health information system: data analysis and software. Medical care 33 (12 additional). 1995. doi: 10.1097/00005650-199512001-00013.

6. Обзор состояния здоровья в мире плюс. (WHS+). Доступно по: https://www.who.int/data/data-collection-tools/world-health-survey-plus. Ссылка активна на 27.09.2024.

7. Сафонов С.М. Совершенствование деятельности кабинета медицинской статистики городской поликлиники. Доступно по: https://www.dissercat.com/content/sovershenstvovanie-deyatelnostikabineta-meditsinskoi-statistiki-gorodskoi-polikliniki. Ссылка активна на 27.09.2024.

8. Методы сбора первичных статистических данных в медицине и здравоохранении. Доступно по: https://ivgmu.ru/attachments/52079. Ссылка активна на 27.09.2024.

9. Blumrozen M, Detmer DE. Informatics, evidence-based care and research; implications for national policy: report of the American Association of Medical Informatics Conference on Health Policy. J AmMedInformAssoc. 2010; 17(2): 115-123.

10. Muller K, et al. Automated electronic health record to electronic data capture transfer in clinical studies in the German health care system: feasibility study and gap analysis. 2023. doi: 10.2196/47958.

11. Федеральный закон от 29.11.2007 №282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации». Доступно по: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_72844. Ссылка активна на 27.09.2024.

12. Статистическое управление Великобритании и Управление национальной статистики (ONS). Доступно по: https://www.ons.gov.uk/aboutus/transparencyandgovernance/datastrategy/datapolicies/collectingandusinghealthdata. Ссылка активна на 27.09.2024.

13. Практическое инструктивно-методическое пособие по статистике здравоохранения. Утверждено приказом Росстата от 22.11.2010 №09 (согласовано с Минздравсоцразвития России, письмо от 16.09.2010 №14-6/242938, и Минэкономразвития России, письмо от 21.10.2010 №19866-АЛ/Д04). Доступно по: https://управление-здравоохранением.рф/publ/medicinskaja_statistika/mezhdunarodnyj_opyt_organizacii_statistiki_zdravookhranenija/28-1-0-251. Ссылка активна на 27.09.2024.

14. Lee M, et al. Development of a common health information exchange platform for the implementation of a nationwide health information network in South Korea. 2015. doi: 10.4258/hir.2015.21.1.21.

15. Федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». Доступно по: https://minzdrav.gov.ru/poleznye-resursy/natsproektzdravoohranenie/tsifra. Ссылка активна на 27.09.2024.

16. Hansinger M, et al. Federated electronic data capture (fEDC): Architecture and Prototype. 2023. doi: 10.1016/j.jbi.2023.104280.

17. Kulkarni A, et al. Quantifying the quality of web-based health information on student medical center websites using software tools: design and development study. 2022. doi: 10.2196/32360.

18. Обычные системы медицинской информации (RHIS)во Всемирной организации здравоохранения. Доступно по: https://www.who.int/data/data-collection-tools/health-service-data. Ссылка активна на 27.09.2024.

19. Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Рябков И.В. и др. Модель информационного взаимодействия в рамках системы сбора медицинской статистики // Врач и информационные технологии. – 2023. – №1. – С.62-77.

20. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Доступно по: https://ru.wikipedia.org/wiki/Федеральная_служба_государственной_статистики. Ссылка активна на 27.09.2024.

21. Rentsch KT, et al. Point-of-contact interactive record linkage (PIRL): a software tool to prospectively link demographic surveillance and health facility data. 2017. doi: 10.12688/gatesopenres.12751.2.

22. Стародубов В.И., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Лисненко А.А. Модернизация «Автоматизированной системы информирования руководителя» (АСИР) (ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации).

23. Сафонов С.М. Совершенствование деятельности кабинета медицинской статистики городской поликлиники. Доступно по: https://www.dissercat.com/content/sovershenstvovanie-deyatelnosti-kabineta-meditsinskoi-statistiki-gorodskoi-polikliniki. Ссылка активна на 27.09.2024.

24. Кобякова О.С., Голубев Н.А., Поликарпов А.В., Сидоров К.В. Модель автоматизации системы сбора статистической информации о показателях системы здравоохранения на основании первичных данных // Профилактическая медицина. – 2023. – Т.26, №1. – С.11-16.